Resumo

Analisa dados e apresenta descobertas para os proprietários de negócios. Auxilia a gestão da Broadspire GBSC no desenvolvimento de painéis e indicadores para representar os resultados métricos.

Escopo do Trabalho

• Realiza pesquisas e análises de processos existentes e ajuda a desenvolver estratégias e melhorias para aprimoramento.
• Analisa informações, métodos, sistemas e procedimentos para determinar a solução mais útil para melhorias ou novas áreas de negócios.
• Consolida dados em resumos acionáveis para garantir que as partes interessadas tenham as informações necessárias para tomar decisões comerciais informadas.
• Desenvolve e/ou mantém novos ou melhorados processos com base em descobertas e análises.
• Planeja, coordena e implementa todas as fases de relatórios e análises de dados de complexidade moderada.
• Mapeia processos de negócios existentes para definir atividades comerciais atuais para o desenvolvimento de procedimentos e modelos.
• Trabalha em estreita colaboração com a gestão da Broadspire GBSC para comunicar as causas raiz do sucesso ou fracasso do cliente e ajudar a direcionar requisitos para melhorias e desenvolvimento de produtos.
• Trabalha com proprietários de negócios para construir estratégias específicas de contas que levarão a um sucesso mensurável.
• Auxilia em projetos para construir soluções organizacionais que podemos oferecer a nossos clientes.
• Defende o Código de Conduta da Crawford.

Conhecimento Funcional

• Graduação em Estatística, Matemática, Economia ou área relacionada.
• Projetos de análise de dados.
• Experiência de estágio ou cooperação na área relacionada é fortemente preferível.
• Ensaios argumentativos que demonstrem análise clara de problemas complexos e pensamento holístico.
• Certificação Lean ou qualquer certificação em QMS.
• Avançado em MS Excel.
• Qualquer outra experiência em programação ou banco de dados é preferível, especialmente SQL e VBA.
• Capaz de aprender rapidamente novas ferramentas conforme necessário e treinar outros no uso dessas ferramentas.
• Lógica excelente.
• Compreensão de ferramentas de visualização e sua construção – Power BI preferido.
• Capacidade de articular conceitos complexos de forma simples para uma audiência não técnica.
• Projetos de análise de dados.
• Experiência de estágio ou cooperação na área relacionada é fortemente preferível.
• Ensaios argumentativos que demonstrem análise clara de problemas complexos e pensamento holístico.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.