¿Estás buscando un trabajo que aporte valor e impacto?

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¡Con nosotros, podrás hacerlo realidad!

NCS es una firma de servicios tecnológicos líder, que opera en Asia-Pacífico en más de 20 países, proporcionando servicios y soluciones en consultoría, servicios digitales, tecnología y más. Creemos en utilizar el poder de la tecnología para hacer cosas extraordinarias y crear un impacto y valor duraderos para nuestra gente, comunidades y socios. Nuestra diversa fuerza laboral de 12,000 empleados ha entregado una gran cantidad de proyectos a gran escala, críticos para la misión y multiplataforma para gobiernos y empresas en Singapur y la región de APAC.

Estamos buscando un Científico de Datos para analizar grandes cantidades de información en bruto y encontrar patrones que ayuden a mejorar nuestra empresa.

Responsabilidades:

• Identificar fuentes de datos valiosas y automatizar los procesos de recolección
• Realizar el preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados
• Analizar grandes cantidades de información para descubrir tendencias y patrones
• Construir modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático
• Combinar modelos a través de modelado en conjunto
• Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos
• Proponer soluciones y estrategias para desafíos empresariales
• Colaborar con equipos de ingeniería y desarrollo de productos

Requisitos:

• Al menos 1 año de experiencia como Científico de Datos o Analista de Datos
• Experiencia en minería de datos
• Comprensión de aprendizaje automático e investigación operativa
• Conocimiento de R, SQL y Python; familiaridad con Scala, Java o C++ es un plus
• Experiencia utilizando herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau) y marcos de datos (por ejemplo, Hadoop)
• Mente analítica y sentido comercial
• Fuertes habilidades matemáticas (por ejemplo, estadísticas, álgebra)
• Aptitud para la resolución de problemas
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relevante; se prefiere un posgrado en Ciencia de Datos u otro campo cuantitativo

Por favor, consulte la descripción del trabajo.